Willow(2024-08)之后,Google 量子 AI 与 DeepMind 在表面码方向的公开进展沿四条线推进:译码侧(强化学习译码器、AlphaQubit 2 实时译码到 d=11)、架构侧(编码率提升 4.5× 的更密平面表面码)、协议侧(魔法态培育全链路实验)。需要划清的边界是:截至 2026 年 9 月,Google 并未发表码距 9 或更大的硬件存储实验——"d=11"是译码与模拟层面的数字,不能读成硬件码距。

四条线与一条边界

方向工作层面
强化学习译码2511.08493(Nature 2026)译码算法 + 免停机校准
神经译码器 AlphaQubit 22512.07737实时译码表面码到 d=11、色码到 d=9
更密平面表面码2605.30455架构与资源估计(非硬件实验)
魔法态培育2512.13908协议实验(Willow 硬件上)
更大码距硬件存储——截至 2026-09 未发表

最后一行是本词条的诚实边界:Willow 论文自身把噪声模型模拟推到 d=11,AlphaQubit 2 把实时译码推到 d=11,但”超导处理器上 d=9 表面码存储”的实验论文在 arXiv 上检索不到。把译码距离、模拟距离与硬件距离混同,是 2025–2026 年报道中最常见的错误。

强化学习译码器

Google 与 DeepMind 的 RL 译码器(arXiv:2511.08493,Nature 2026,DOI 10.1038/s41586-026-10759-2)把译码当作与环境交互的序列决策问题训练,关键卖点是免停机在线校准:译码器在运行中随噪声漂移自适应,不需要停机重新采集训练数据Google DeepMind 2026 (Nature)。它与 AlphaQubit 系的架构对比、以及”训练数据从哪来”的问题,见neural-network-decoding与transformer-foundation-decoding。

AlphaQubit 2:实时译码到 d=11

AlphaQubit 2 译码存储实验
图:AlphaQubit 2 的译码实验——大规模表面码与色码上逼近最优逻辑错误率,并在商用加速器上实时译码表面码至 d=11(来源:QE263)

AlphaQubit 2(arXiv:2512.07737)在真实超导数据上对表面码与色码做到大规模近最优逻辑错误率,同时给出实时性能:表面码实时译码到 d=11(商用加速器上每周期 <1 µs)、首次实时译码色码到 d=9,均优于此前的领先实时译码器;色码上比其它高精度译码器快数量级Senior et al. 2025 (arXiv)。它的意义在于补齐了神经译码的工程短板——AlphaQubit 一代(2310.05900)精度高但太慢,见transformer-foundation-decoding与real-time-decoding。

不同码距表面码与色码检测事件份额的硬件进展
图:超导硬件进展的另一种读法——不同码距表面码/色码实验中各类检测事件所占份额的演进,译码侧的 d=11 与 Willow 硬件的 d=7 在此同框对比(来源:QE263)

更密平面表面码:4.5× 编码率

arXiv:2605.30455(Low、Huggins、Berry、Khattar、White、Rubin、Babbush)是理论加资源估算的架构工作,不是硬件实验:在规则二维六角格上把表面码的 twist defect(见twist-defects)“yoking”式密排,得到编码率最高为旋转表面码 4.5× 的平面码族Low et al. 2026 (arXiv)。技术要点:

  • 新稳定子测量周期 = 4 层近邻两比特门;hook 错误几乎不缩减有效距离;
  • padding-free lattice surgery:每个 patch 的最优包围盒恰为 个数据+测量比特;
  • 资源账本:假定 1 µs 表面码周期与 10 µs 反应时间,FeMoco(108 个自旋轨道)相位估计 <1 个月、89k 个噪声超导比特;最小物理量子体积 1.3 mega-qubit-hours;
  • 对比此前最优(PRX 15, 041016):空间 36×、时空 6.6× 改善。

这份账本与 Gidney 2025 的资源估计共同构成”表面码路线还要多少比特”的最新答案,见ft-resource-overhead。

魔法态培育:Willow 上的协议实验

2025 年 12 月,Google 在 Willow 上跑通”注入→培育→嫁接到 d=5 表面码”全链路:d=3 色码上对逻辑 观测量做容错投影测量加后选择,相对仅注入误差降低约 40×,逻辑误差上界 Google Quantum AI 2025 (arXiv)。培育取代蒸馏工厂的完整机制、嫁接细节与 Wan–Zapirain 精确理论的警示(名义 d=5 电路真实 fault distance 只有 3)在magic-state-injection中展开。

距离—比特数演进表

时间芯片码与码距物理比特层面
2022–2023Sycamore 72表面码 d=3/549硬件
2024–2025Willow 105表面码 d=3/5/7101(d=7 patch)硬件
2024–2025Willow重复码 d→29105硬件(单轴)
2024Willow表面码 d→11——模拟
2025(加速器)表面码 d=11 / 色码 d=9——实时译码

对应的词条锚点:前两行见google-willow,译码行见real-time-decoding,架构侧的密度提升见twist-defects与rotated-surface-code。

延伸阅读