算法论文里的复杂度符号到了硬件门口就要摊牌:门保真度多少、shots 多少、读出精度多少、能耗几焦。这一卷收录量子 CFD 与真实硬件的全部接口:真机演示给出了正（ibm_lago 上 99% 保真度的 VQLS）反（最优代价点 10.89% 的系统性性能研究）两面的证据;资源估计把”指数加速”的叙事折算成物理比特、天数与焦耳的账本,其中显式时间演化的 Re^2.68 幂律是最重的一笔否定;误差缓解与读出策略划清了 NISQ 能做到与做不到的边界;量子-HPC 集成收录让 QPU 真正挂进 CFD 软件栈的工程经验。本分类另收量子湍流模拟——用（未来的）量子计算机算量子流体,与”量子算经典流体”的主线互补。建议先读资源估计与 NISQ 演示两篇定调,再按兴趣入其余专题。
本卷共 6 个词条:
| 词条 | 读完能回答 |
|---|---|
| NISQ 硬件上的 CFD 演示 | 真机 VQLS 泊松为何一例 10.89%、一例 99%;浙大 8 比特涡旋实验的时空编码;QALB→npj QI 的模拟-实验阶梯;玩具规模真机验证的价值与局限。 |
| 量子湍流模拟 | QQ 象限为何不需要线性化;type-II 量子格子气 1024³ 揭示的 k⁻⁵ᐟ³+Kelvin 波 k⁻³ 双级串与快速 Poincaré 回归;quantics MPS 2048³ 涡线重连;用量子系统模拟量子流体如何反哺经典湍流理解。 |
| 资源估计 | 从算法到 T 门到物理比特/时间/能耗的四级账目;Penuel 阻力计算 Re^2.68 幂律与 CFL 抵消指数优势的机理;容错 HHL 交叉点 2³³–2⁴⁸、10⁵ 比特、10¹²⁻¹³ J;FLASQ 62k 比特与编码选择的指数影响。 |
| 误差缓解 | MEM/ZNE/PEC 各自原理与代价;真机哪些缓解稳定有效、哪些不稳;方腔流为何要求 1−F≤10⁻⁷;噪声诱导贫瘠高原;QEC×PEC 混合降两个量级与 PEC 的指数墙。 |
| 量子-HPC 集成 | QPU 协处理器架构与数据搬运为何比计算贵;Quanscient 混合 QLBM 与经典符合 10⁻¹² 的模块化经验;本源 QLAS 的 LinSolver 即插即用与 SUB-HHL/VQLS;Syamlal 对标 Frontier 的 Q_5E7=O(10¹²) 模型;算法-硬件配对。 |
| 读出策略 | 全场重构的 tomography 指数账;阻力等 QoI 的内积-幅值估计流水线;HTree 实值读出与时空编码如何把读出从 O(steps) 压向 O(1);QAE 的 1/ε 与采样 1/ε²;保真度→迹距离换算与多时间步累积误差。 |